coding
Coding Pack
Plan techniczny, implementacja, naprawa testów i review przed merge'em.
Powtarzalny workflow od pomysłu do produkcji. Dla technical founderów, którzy już kodują.
Agent Library w zestawie
CourseAI pokazuje workflow, a Agent Library daje gotowe komponenty do wdrożenia go w repozytorium: od product planningu, przez kod, testy i UI, po wyceny oraz research wzrostu.
Przykład instalacji w projekcie
npm run install:claude -- --pack coding --target ../your-project Każda paczka instaluje wybranych agentów do .claude/agents i opcjonalny command wrapper do .claude/commands. Zaczynasz od jednego packa, a nie od ręcznego kopiowania promptów.
coding
Plan techniczny, implementacja, naprawa testów i review przed merge'em.
product
PRD, roadmapa, UX i kontrakt interfejsu zanim agent zacznie kodować.
quote
Od chaotycznych notatek klienta do quote-ready package i proposal handoffu.
growth
Targeting, konkurencja, branding, pricing i oferta oparte na researchu.
ui
Hooki, offer copy, landing, presentation page, UX i UI review.
implementation
Design doc, sync specyfikacji, dependency graph i demo data dla rolloutów.
testing
Testy flow LLM, scenariusze Goose, Playwright E2E i jakość ewaluacji.
repo-health
Status repo, triage worktree/branchy, cleanup risk i raportowanie.
docs
Audyt docsów, aktualizacje, instrukcje dla AI, tłumaczenia i status.
search
SEO, GEO, widoczność w AI i gotowość do cytowania przez crawlery.
agent-creation
Tworzenie, audyt i poprawianie przenośnych agentów do kolejnych workflow.
12 rozdziałów. 4 etapy. Od setupu i kontraktów po decision layer, fleet i worktrees.
Etap 1
Stawiasz środowisko, przejmujesz ster nad briefem i budujesz pierwszego agenta, żeby od początku pracować świadomie, a nie reaktywnie.
Rozdział 01
Konfigurujesz terminal, Copilot CLI i pierwsze instructions, żeby agent działał w realnym repo zamiast zgadywać.
Rozdział 02
Zamieniasz ogólne życzenia w kontrakt wykonawczy z ograniczeniami, dekompozycją i zasadą stop przy niejednoznaczności.
Rozdział 03
Budujesz własnego agenta od zera i rozumiesz różnicę między czatem, skillem i autonomicznym workflow.
Etap 2
Porządkujesz scope w PRD, zamieniasz go w techniczny plan i domykasz format odpowiedzi tak, żeby agent kończył pracę w stanie gotowym do decyzji.
Rozdział 04
Decydujesz, kiedy feature wymaga PRD i zapisujesz scope, out-of-scope oraz acceptance criteria bez schodzenia do implementacji.
Rozdział 05
Robisz research repo, domykasz luki przez Q&A i zamieniasz scope w techniczny kontrakt dla codera.
Rozdział 06
Wymuszasz odpowiedzi gotowe do decyzji: Done, Test, Benefit, ELI5 i sensowne opcje [A][B][C].
Etap 3
Walidujesz kierunek przed implementacją, a potem standaryzujesz i ulepszasz agentów tak, żeby jakość rosła razem ze skalą systemu.
Rozdział 07
Walidujesz kierunek, trade-offy i architekturę przez deliberację, zanim wejdziesz w koszt implementacji.
Rozdział 08
Standaryzujesz tworzenie agentów: kontrakt pliku, taksonomię, placement i granice odpowiedzialności.
Rozdział 09
Ulepszasz istniejących agentów eksperymentami, diagnozą i forge loop zamiast przepisywać ich od zera.
Etap 4
Przechodzisz od jednego chaina do równoległych lane'ów i wielu sesji na worktree, żeby skalować execution bez gubienia ownershipu zmian.
Rozdział 10
Przechodzisz od ręcznego prowadzenia agenta do jednego celu i jednego chaina, który dowozi cały flow.
Rozdział 11
Uruchamiasz ten sam chain równolegle w kilku lane'ach i uczysz się parametryzować fleet bez chaosu.
Rozdział 12
Skalujesz dalej przez izolację: osobne worktree, branche i PR handoff dla każdej mutującej sesji.
Masz backlog większy niż realną przepustowość jednego tygodnia
Chcesz szybciej dowozić, ale bez oddawania roadmapy agencji albo freelancerom
Czujesz, że problemem nie jest jakość kodu, tylko zbyt mała przepustowość
Chcesz skrócić czas od issue do gotowego PR, a nie tylko szybciej pisać funkcje
Dopiero wchodzisz w AI coding i chcesz przejść od chaosu do konkretnego workflow
Potrzebujesz systemu, który pokaże Ci co robić po kolei, zamiast kolejnej listy narzędzi
Chcesz zbudować pierwszą działającą aplikację, a nie utknąć na tutorialach i promptach
Cennik
jednorazowo · 30 dni
— 30 dni aktualizacji kursu
+ Wszystkie rozdziały, przykłady i materiały robocze
+ Self-serve — uczysz się i wdrażasz we własnym tempie
1197 PLN + VAT z góry za 3 miesiące
+ Pełny program CourseAI bez limitu 30 dni
+ 3 miesiące prywatnej społeczności founderów w cenie
+ 2× live Q&A miesięcznie
+ Feedback do Twojego produktu i workflow
+ Networking z innymi founderami
jednorazowo
— Wszystko z Founder
+ 8×30 min konsultacji 1-na-1
+ Review architektury Twojego produktu
+ Review roadmapy i priorytetów build sprintu
+ Wsparcie w dopasowaniu workflow do Twojego projektu
+ Priorytetowy feedback do decyzji o wysokiej stawce
Dla zespołów · Oferta B2B
11 999 PLN
+ VATone-off · 4+ seaty
Wycena dla zespołu do 4 programistów
Wspólnie pracujemy nad poprawą efektywności Twojego zespołu
Warsztat wdrożeniowy dla zespołu
Dedykowany webinar dopasowany do firmy
Rollout plan po warsztacie
Kolejne seaty i szerszy zakres wyceniamy osobno
Kto za tym stoi
Founder-builder i AI Engineer @ AwesomeWorks
6 lat jako developer, zanim zacząłem budować z agentami. Dziś buduję własne produkty SaaS z workflow, którego uczę w CourseAI.
"Agenty mogą zwiększać tempo — ale tylko wtedy, gdy rozumiesz system, który z nimi budujesz."
Tak. CourseAI jest dla osób, które już kodują. Pokazuję, jak budować szybciej z agentami, nie jak zacząć programować.
Większość materiałów pokazuje pojedyncze narzędzia. CourseAI pokazuje cały system: od pomysłu przez agentów do produkcji.
Nie. Builder Pass to jednorazowy 30-dniowy dostęp. Founder to lepszy wybór, jeśli chcesz community i wsparcie przy wdrożeniu.
90-Day Build Sprint: pełny program, 3 miesiące społeczności founderów, 2× live Q&A miesięcznie, feedback do produktu.
Tak. Cały kurs jest po polsku. Narzędzia, komendy i część materiałów roboczych są naturalnie po angielsku, bo tak działa ekosystem developerski, ale wszystko tłumaczę i osadzam w praktyce.
Tak, faktura VAT w cenie. 7 dni na zwrot, bez zbędnych pytań.
Nie. CourseAI to seria artykułów pisanych przez autora, dostosowanych do formy łatwo przyswajalnego kursu. Rozdziały pisane są na bieżąco, kurs jest regularnie aktualizowany. Dostajesz dostęp do żywego, rozwijającego się zasobu — nie zamrożonego PDF-a.
Nie. Nie będzie drugiej wersji, którą musisz kupić osobno. To co kupujesz to ciągły dostęp do mojej wiedzy i doświadczenia, którym dzielę się z kursantami. Kurs rośnie i się ulepsza — zawsze masz najnowszą wersję.
Regularnie. Nowe rozdziały, poprawki i przykłady z praktyki dodawane są na bieżąco. Builder Pass daje 30 dni aktualizacji. Founder daje ciągły dostęp.
Dołącz do CourseAI i zainstaluj workflow, który pomoże Ci dowozić szybciej.
Tak wygląda tempo, które kupujesz
Tak wygląda tempo, które kupujesz